На выставке CES 2025 представлено устройство Omi по цене $89, которое слушает разговоры пользователя, извлекает из них полезную информацию и составляет сводки при помощи искусственного интеллекта. Но главное — оно читает мысли своего владельца и знает, когда тот обращается к устройству.
В ходе демонстрации создатель проекта Ник Шевченко (Nik Shevchenko) задал «в пустоту» вопрос, не обращаясь ни к кому конкретно, но мысленно выбрал адресатом Omi — и получил сгенерированный ИИ ответ на свой телефон. Гаджет считал его мозговые волны, понял, к кому в действительности обращался пользователь, и выполнил команду. Для выполнения своей задачи устройство обходится всего одним электродом, но через два года, считает господин Шевченко, Omi сможет не только определять адресата высказывания, но выполнять более серьёзные задачи — в конечном итоге считывать и сохранять мысли пользователя.
В теперешнем виде гаджет носится на шнурке на шее и при необходимости крепится на виске. Устройство постоянно слушает пользователя и помогает ему осмыслить повседневную жизнь; ресурса аккумулятора хватает на три дня. Для его запуска не нужно называть какого-либо кодового слова, но можно обращаться к Omi напрямую. Оно может подготовить сводку встречи и тезисно представить дальнейшие действия. В ходе презентации автор проекта поинтересовался котировкой биткоина, и через несколько секунд получил ответ в приложении на телефоне. Уведомления от приложения поступали довольно часто и не всегда были полезными, но господин Шевченко списал это на предварительную версию устройства.
В продажу Omi поступит во II квартале этого года. Сейчас устройством пользуются 5000 человек — им гаджет помогает составлять заметки, искать информацию и выполнять задачи, обычные для помощников с ИИ. Уже действует магазин приложений Omi, который разработчики используют, например, для подключения к популярным внешним сервисам — доступны 250 приложений, а ОС устройства доступна с открытым исходным кодом. Целью проекта Omi является создание многофункциональной платформы, не ограниченной одним только устройством или приложением. Для выполнения практических задач используются модели Meta✴ и OpenAI, что позволяет быстро развёртывать новые возможности.
